近紅外光譜法分析復(fù)合飼料
1 前言
本報(bào)告分析了復(fù)合飼料，建立了水分、蛋白質(zhì)、脂肪和粗纖維的定標(biāo)模型。
2 實(shí)驗(yàn)部分
2.1 儀器
應(yīng)用SpectraStar 2500xl3型號(hào)的近紅外分析儀，特有的自由組合式頂窗旋轉(zhuǎn)測(cè)樣系統(tǒng)可以分析部分研磨或者未研磨的材料。將樣品放在一個(gè)帶蓋的樣品杯里分析，利用UCAL校準(zhǔn)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和建立定標(biāo)模型。
2.2 樣品制備
樣品用氣旋式碾磨研磨20s，不完全粉碎。攪拌和混合后裝入U(xiǎn)nity旋轉(zhuǎn)樣品杯中。
2.3 校正集
用約300份復(fù)合飼料建立了水分、蛋白質(zhì)、脂肪和粗纖維標(biāo)準(zhǔn)。下表顯示的是校正集樣品的水分、蛋白質(zhì)、脂肪和粗纖維范圍，以及分析用的濕化學(xué)方法。
3 結(jié)果和分析
3.1 建立模型
建立復(fù)合飼料水分、蛋白質(zhì)、脂肪和粗纖維的偏最小二乘(PLS)模型。相關(guān)系數(shù)表示的是濕化學(xué)測(cè)試和近紅外測(cè)試結(jié)果的一致性。系數(shù)接近1幾乎完全相關(guān)，這與實(shí)驗(yàn)室的精密程度和成分范圍有關(guān)。預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)偏差反映了此定標(biāo)模型對(duì)不參與制作建模的樣品集的預(yù)測(cè)性能。下表顯示的是模型外部預(yù)測(cè)的相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)偏差。
3.2結(jié)論
在飼料工業(yè)中，NIR是一個(gè)重要的品質(zhì)控制工具。對(duì)加入的原材料、加工過程中的中間產(chǎn)物和最終產(chǎn)品的分析有助于保障產(chǎn)品品質(zhì)，并能快速回收資金。SpectraStar 2500可以精確分析復(fù)合飼料中的水分、蛋白質(zhì)、脂肪和粗纖維。該儀器的最適波長(zhǎng)范圍為680-2500nm，涵蓋了C-H、N-H和O-H鍵的基本組合，可用于分析水分、蛋白質(zhì)、脂肪和粗纖維。需要指出的是，在1800-2500nm是近紅外的組合頻吸收波段，吸收系數(shù)大，是近紅外最重要的波段，開發(fā)的定標(biāo)模型也最精確。